DidYouKnow & 库兹韦尔定律

“Did you know?”最近很火。最早来自2006年美國的一位老師Karl Fisch所製作的PPT”Did you know?”,后来被世界各地千万人引用及加工,被認為”現代人不可錯過發人深省的短片”。这里我找了几个做的不错的版本,数据流都很强大:
DidYouKnow4.0/另一个DidYouKnow4.0/DidYouKnow3.0/DidYouKnow2.0

We are living in exponential times:
理工科学生又杯具勒…其实在这里就根本接触不到最前端的科学知识,汗= =

2010年最迫切需要的工作在2004年根本不存在。我们必须教会现在的学生毕业后投入目前根本不存在的工作,使用还没发明出来的科技, 解决我们从未想到过的问题。
新的科学知识大约每两年就多出一倍,对正要上大学的学生来说,前两年学的知识,三年级的时候就统统过时了。

另外DidYouKnow里还纵向比较了接入Internet设备数量:1984年1000台,1992年1,000,000台,2008年 1,000,000,000台;2013年一台1000美元(以1999年美元计算)的电脑的能力大致上与人脑的计算能力相等,到2049年一台1000美元的电脑的能力等于全人类人脑的计算能力。
事实上这就是《灵魂机器的时代》(The Age of Spiritual Machines)里的思想:让我得用”可怕”去形容的库兹韦尔定律

《灵魂机器的时代》出版于1999年(当时电影《Matrix》还没出来),非常不错的一本书。作者是又一位传说中的NB人物:雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil),比尔·盖茨家中的座上宾,《财富》评价他为The Smartest or the Nuttiest Futurist On Earth,发表了许多非常疯狂的预言:1980年代,他就预测1998年会诞生一台可以打败世界上最强象棋选手的计算机,这件事在1997年发生了;他预计一种世界范围的计算机网络将兴起,信息传递更加便利,娱乐会进一步深化,这些情况现在还在持续发生着。

书中雷·库兹韦尔提出了摩尔定理的扩展定理,库兹韦尔定律(Kurzweil’s Law/the Law of Accelerating Returns)技术发展以指数增长。在未来的某个时间内,技术发展将接近于无限大。库兹韦尔定律不可避免,整个进化过程的毁灭是制止库兹韦尔定律按指数方式发展的唯一方法。
PS: 与之相反的是混沌递增定律,没找到英语该怎么翻,适用于宇宙的演化和有机体生命的发展发育上。在书中第一章具体讨论了”混沌与秩序,效益与时间”的问题。

我们的未来不是再经历进化,而是要经历爆炸:
雷·库兹韦尔预言:人类在20年之后将改造成为半机械人,从而获得长生不老。(库兹韦尔本人据说就在实施对自己长生不老计划,传说他60岁但从指标上生理年龄只有40岁= =)2019年一台1000美元(以1999年美元计算)的电脑的能力大致上与人脑的计算能力相等(和DidYouKnow的数据有点出入)。2029年一台1000美元的电脑的能力大约相当于1000颗人脑。2049年一台1000美元的电脑的能力等于全人类人脑的计算能力。(信息技术正在加倍地产生力量,以每年两倍的速度在提升,10年就约是1000倍)。2099年人类的思维与人类创造的智能机器合并,大多说有意思的实体没有永久的实际的外形。从人类智能的扩展模型衍生出来的智能机器被称为”人”。最后,数千年后智能机器将考虑宇宙的命运。

在库兹韦尔定律基础上,还引出了技术奇点(Singularity)这么个概念。正如宇宙学上存在着一个让所有物理定律都失效的”奇点”一样,雷·库兹韦尔认为信息技术也正朝着“超人类智能”的奇点迈进。不仅如此,智能体还将具备无限循环的自我完善功能。具体等看完他的《奇点迫近》(The Singularity Is Near),再来介绍~
PS: 未来真可怕= =…你愿意相信2012还是库兹韦尔定律,or春哥?

图灵测试,终极AI,CAPTCHA

经日沐的推荐看了长铗的《屠龙之技》,蛮精妙的一部以计算机背景的科幻小说。里面提到云计算,生命游戏,图灵停机,丘奇问题,遗传算法…还蛮亲切的^^ 发现又有文章可以写了,这里就给大家介绍下图灵测试~~

图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个判断机器是否具有智能(AI)的著名试验

如果一个人使用任意一串问题去询问两个他不能看见的对象:一个是正常思维的人;一个是机器。
如果经过若干询问以后他不能得出实质的区别,则此机器通过图灵试验。

已有AI初步通过图灵测试
在2008年的图灵测试“勒布纳人工智能奖”(Loebner prize)决赛的计算机程序中,至少有三个成功的欺骗人类相信它们是健谈的人。Loebner奖分为金、银、铜三个级别,如果人工智能能通过声音和视频交谈则可以获得金奖,从1991年首届比赛至今,尚无程序达到金奖或者银奖标准,目前的参赛者都是以文字交谈形式决出铜奖。今年的获胜者是Elbot,它成功的使12名裁判中的3名相信他是人类。进入决赛的AI还有Artificial SolutionsJabberwackytAlice<--都可以去进行测试 AI能取代人脑么
有没有终极的AI 目前还有很大争议。Elbot的创造者罗伯茨就并不深信图灵的理论:“我不相信艾尔博特能思考。”他打比方说,“如果你知道一种魔术秘密何在,明白它如何完成,它对你来说就不再神秘。”《皇帝新脑》中也提出强AI是不可能:计算机永远不可能具有人脑的能力,人工智能期望中的真正具有智慧的“电脑”,只不过是如“皇帝的新衣”那样的“皇帝的新脑”。为什么人脑与电脑有这样的根本差别呢,彭罗斯认为可能是量子力学不确定性和复杂非线形系统的混沌作用共同造成的。
但也有的数学家并不这样认为,他们指出,人脑就基本意义和工作原理来说,与人工智能原理的“图灵机”无根本差别,电脑也存在上述两种作用,这就说明人脑也要受到哥德尔定理的限制。两者间的差别,可用包含非确定性的计算系统说明,就是所谓的“模糊”处理。人脑正是这样的包含了非确定性的自然形成的神经网络系统,它之所以看上去具有电脑不具备的“直觉”,正是这种系统的“模糊”处理能力和效率极高的表现。而传统的图灵机则是确定性的串行处理系统,虽然也可以模拟这样的“模糊”处理,但是效率太低下了。而正在研究中的量子计算机和计算机神经网络系统才真正有希望解决这样的问题,达到人脑的能力。
PS: ms量子计算机 生物脑机器人 DNA计算机都出来了Orz

CAPTCHA验证字
CAPTCHA是一种全自动区分计算机和人类的图灵测试,这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试。常见的就是生成一张包含验证字的图片,按照Lenore Blum的说法,任何的图片中的内容都能被识别,不存在一种计算程序生成的图片不能被计算机程序识别出来。
验证字会让人感到很厌烦,但这也是无奈之举,CAPTCHA自诞生起就在和SPAM斗争,防止计算机自动完成注册、留言等操作。有人站到CAPTCHA一方,有人站到破译CAPTCHA的一方(gimpy,pwntcha)。CAPTCHA的安全性与SPAM数量息息相关,一直以来,是此消彼长。没有100%安全的验证字,除非你根本不想让人看明白,(恶搞Time:设计得最变态的CAPTCHA验证码),在用户可识别性与机器识别之间的平衡是最大的问题,”挑战——响应”两个环节之间很微妙,这个要求本身就是”悖论”。
PS: 现在智能图片识别技术发展也很迅速,像ReCAPTCHA技术可以借助CATPTCHA将那些残旧图书数字化,基于智能图片识别技术的图片搜索引擎Xcavator,还可以识别人脸表情,识别花花公子(joke)…