图灵测试,终极AI,CAPTCHA

经日沐的推荐看了长铗的《屠龙之技》,蛮精妙的一部以计算机背景的科幻小说。里面提到云计算,生命游戏,图灵停机,丘奇问题,遗传算法…还蛮亲切的^^ 发现又有文章可以写了,这里就给大家介绍下图灵测试~~

图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个判断机器是否具有智能(AI)的著名试验

如果一个人使用任意一串问题去询问两个他不能看见的对象:一个是正常思维的人;一个是机器。
如果经过若干询问以后他不能得出实质的区别,则此机器通过图灵试验。

已有AI初步通过图灵测试
在2008年的图灵测试“勒布纳人工智能奖”(Loebner prize)决赛的计算机程序中,至少有三个成功的欺骗人类相信它们是健谈的人。Loebner奖分为金、银、铜三个级别,如果人工智能能通过声音和视频交谈则可以获得金奖,从1991年首届比赛至今,尚无程序达到金奖或者银奖标准,目前的参赛者都是以文字交谈形式决出铜奖。今年的获胜者是Elbot,它成功的使12名裁判中的3名相信他是人类。进入决赛的AI还有Artificial SolutionsJabberwackytAlice<--都可以去进行测试 AI能取代人脑么
有没有终极的AI 目前还有很大争议。Elbot的创造者罗伯茨就并不深信图灵的理论:“我不相信艾尔博特能思考。”他打比方说,“如果你知道一种魔术秘密何在,明白它如何完成,它对你来说就不再神秘。”《皇帝新脑》中也提出强AI是不可能:计算机永远不可能具有人脑的能力,人工智能期望中的真正具有智慧的“电脑”,只不过是如“皇帝的新衣”那样的“皇帝的新脑”。为什么人脑与电脑有这样的根本差别呢,彭罗斯认为可能是量子力学不确定性和复杂非线形系统的混沌作用共同造成的。
但也有的数学家并不这样认为,他们指出,人脑就基本意义和工作原理来说,与人工智能原理的“图灵机”无根本差别,电脑也存在上述两种作用,这就说明人脑也要受到哥德尔定理的限制。两者间的差别,可用包含非确定性的计算系统说明,就是所谓的“模糊”处理。人脑正是这样的包含了非确定性的自然形成的神经网络系统,它之所以看上去具有电脑不具备的“直觉”,正是这种系统的“模糊”处理能力和效率极高的表现。而传统的图灵机则是确定性的串行处理系统,虽然也可以模拟这样的“模糊”处理,但是效率太低下了。而正在研究中的量子计算机和计算机神经网络系统才真正有希望解决这样的问题,达到人脑的能力。
PS: ms量子计算机 生物脑机器人 DNA计算机都出来了Orz

CAPTCHA验证字
CAPTCHA是一种全自动区分计算机和人类的图灵测试,这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试。常见的就是生成一张包含验证字的图片,按照Lenore Blum的说法,任何的图片中的内容都能被识别,不存在一种计算程序生成的图片不能被计算机程序识别出来。
验证字会让人感到很厌烦,但这也是无奈之举,CAPTCHA自诞生起就在和SPAM斗争,防止计算机自动完成注册、留言等操作。有人站到CAPTCHA一方,有人站到破译CAPTCHA的一方(gimpy,pwntcha)。CAPTCHA的安全性与SPAM数量息息相关,一直以来,是此消彼长。没有100%安全的验证字,除非你根本不想让人看明白,(恶搞Time:设计得最变态的CAPTCHA验证码),在用户可识别性与机器识别之间的平衡是最大的问题,”挑战——响应”两个环节之间很微妙,这个要求本身就是”悖论”。
PS: 现在智能图片识别技术发展也很迅速,像ReCAPTCHA技术可以借助CATPTCHA将那些残旧图书数字化,基于智能图片识别技术的图片搜索引擎Xcavator,还可以识别人脸表情,识别花花公子(joke)…

“图灵测试,终极AI,CAPTCHA”的9个回复

  1. FDFZ的李诚大牛说:图灵测试是没有意义的!然后的话我就听不懂了。。
    最后那个生物脑机器人很科幻。。

  2. Re ZTH:
    李鲁鲁阿…怎么说,图灵测试只能测出intelligent behaviour和human behaviour的交集部分

    YY要是有一天计算机能自动鉴赏一篇文章,一幅图画,或是归纳出一些定理,围棋下过职业选手…那就算强了

    人机对话AI目前应该算是"学习"式的,不断收集样本,估计在向感性的方向发展…比如能表现出厌烦憎恶…

    最后和这些AI对话还是蛮有意思的^^

  3. 随便路过

    图灵测试的无意义在于

    根本找不到这样一个合适的测试

    见那个臭名昭著的中文小屋测试

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注